Bei den für das Projekt „Socio-Physical Advanced Research Cloud Infrastructure“ (SPARCI) ausgeschriebenen Geräten handelt es sich um eine Cloud-basierte Umgebung zur Erforschung der intelligenten Verknüpfung von physischen Objekten mit ihrer virtuellen Umgebung in soziotechnischen und cyber-physischen Systemen. In diesem Kontext soll diese Umgebung für die gemeinsame und individuelle Untersuchung von Forschungsfragen aus den Bereichen Enterprise Information Research, E-Government und Web Science verwendet werden.

Das Grundgerät bildet ein Computercluster, dessen Rechen- und Speicherressourcen zum Sammeln, Administrieren, Speichern, Teilen, Nutzen und Analysieren der erhobenen Daten realer Objekte verwendet werden. Für die Nutzung und Analyse der Daten werden unter anderem Methoden und Werkzeuge aus dem Bereich des Maschinellen Lernens verwendet, die eine hochperformante Rechenleistung in Form von Hochleistungs-Grafikprozessoren (GPUs) voraussetzen. Für diese Zwecke besteht der Computercluster aus mehreren CPU- bzw. GPU-basierten Rechenknoten und Speicherknoten.

Computercluster betsehend aus 16 CPU-/Compute-Knoten mit je 2 CPU Sockel.

Für die Netzwerkanbindung sowohl im Frontend und Backend werden 3 Netzwerkswitches mit insg. 162 Ports installiert.

Für den Aufbau einer IaaS-Cloudinfrastruktur wird ein Storage-Cluster auf Basis von Ceph benötigt.

Für den Bereich des Maschinellen Lernens werden Hochleistungs-Grafikprozessoren benötigt. 2 GPU-basierte Rechenknoten erforderlich.