Im Rahmen dieses Auftrags soll eine Einstiegsmöglichkeit für die Datenanalyse zur Steigerung der Energieeffizienz für KMU bereitgestellt und erprobt werden. Zu diesem Zweck wird eine prototypische Testumgebungsinfrastruktur für die Datensammlung und Datenkommunikation in Zusammenarbeit mit ausgewählten Projektpartnern mit Fokus auf die Zielgruppe KMU entwickelt und getestet. Der Nutzen dieser Infrastruktur soll die Erprobung eines Ansatzes für Data-Sharing bei gleichzeitiger Anwendung einer einheitlichen Systematik für Energiekennzahlen (EnPI) in Form von Blau-pausen und personalisierbaren Systembeschreibungen bieten.
Die vorliegende Ausschreibungsspezifikation zielt darauf ab, ein Staging-Bed zu realisieren, welches im Gegensatz zu einer Test-Umgebung echte Daten aus konkreten Anlagen verwendet. Diese Daten sollen über eine Programmier-schnittstelle (application programming interface = API) in strukturierter und definierter Form in ein Data-Warehouse übertragen werden. Die strukturierten Daten werden dann über Webanwendungen bzw. Apps analysiert und visuali-siert sowie teilweise aggregiert.Die Plattform soll eine kontrollierte Interaktion der Nutzer mit der Data-Sharing-Infrastruktur (dargestellt innerhalb der gepunkteten Linien) und den vorgesehenen Benchmarking- und Analyse-Funktionen ermöglichen.Konkret bedeutet dies, eine Plattform für die Sammlung von Daten angebundener Kälteanlagen zu schaffen und für diese eine webbasierte Plattform mit Benchmarking- und Analysefunktion zur Verfügung zu stellen. Zusätzlich soll es autorisierten EnMS-Software-Anbietenden (EnMS = Energiemanagement-System) ermöglicht werden, die geteilten Daten zu nutzen, um aggregierte Informationen in Form von Benchmarks zur Bewertung von Energieeffizienzpoten-zialen ihrer Kunden zur Verfügung zu stellen. Weiteren Nutzern, mit berechtigtem Interesse, wie z.B. Forschenden oder Energieberatenden soll ebenfalls der Zugang zu Daten in aggregierter und anonymisierter Form gewährt werden. Folgende weitere Ziele werden durch die Entwicklung der Plattform und ihre Pilotierung verfolgt:
Das Verfügbarmachen von Daten aus bestehenden EnMS-Software-Lösungen
Die Definition und das Erproben einer Energiekennzahlensystematik für Anlagen zur Kälteerzeugung als Anwen-dungsbeispiel für EnPI-basierte Benchmarks
Eine Prüfung auf Skalierbarkeit für eine große Anzahl von Anwendungen, die den Data-Sharing-Ansatz für die Energieeffizienzsteigerung wirksam nutzt
Erproben der Akzeptanz für Data-Sharing von Anlagendaten in aggregierter Form (EnPI) um diesen Ansatz in brei-ter Form nutzen zu können
Berücksichtigung der Kompatibilität zu Gaia-X als Lösung für die Datensouveränität von Unternehmensdaten
Schaffen einer Lösung mit Nutzen für Anbietende von EnMS-Software und die Benutzergruppe der KMU durch Standardisierung und Transparenz.