Die Friedrich-Schiller-Universität Jena beabsichtigt die Anschaffung von GPU-Nodes und Speichererweiterung. Das Universitätsrechenzentrum (URZ) betreibt einen zentralen HPC-Cluster für das wissenschaftliche Rechnen und Deep-Learning-Verfahren an der Friedrich-Schiller-Universität Jena (FSU). Der HPC-Cluster am Standort „Campus Beutenberg“ soll durch weitere Komponenten ergänzt werden, um einerseits Anwendungen im Bereich KI-/DeepLearning-Verfahren und andererseits Berechnungen mit hohen lokalen Arbeitsspeicherbedarf zu unterstützen. Leistungsmerkmale pro GPU-Server siehe Anlage 2.

Die Friedrich-Schiller-Universität Jena beabsichtigt die Anschaffung von GPU-Nodes und Speichererweiterung. Das Universitätsrechenzentrum (URZ) betreibt einen zentralen HPC-Cluster für das wissenschaftliche Rechnen und Deep-Learning-Verfahren an der Friedrich-Schiller-Universität Jena (FSU). Der HPC-Cluster am Standort „Campus Beutenberg“ soll durch weitere Komponenten ergänzt werden, um einerseits Anwendungen im Bereich KI-/DeepLearning-Verfahren und andererseits Berechnungen mit hohen lokalen Arbeitsspeicherbedarf zu unterstützen. Leistungsmerkmale pro GPU-Server siehe Anlage 2.