Für den Forschungsbereich der Technischen Universität Ilmenau sollen für Simulationen und Datenanalysen 4 Computeserver, ein GPU-Computer, ein VM Server und ein Netzwerkswitch durch Kauf neu beschafft werden.

Die zu beschaffenden Server (4 Stück) sollen eine leistungsfähige Hardware-Basis für wissenschaftliche Berechnungen und Datenanalysen bereitstellen. Dabei stehen Anwendungen mit erhöhtem Bedarf an Hauptspeicher und Gleitkomma-CPU-Performance im Fokus, wobei sich typische Berechnungen gut 2 Parallelisieren lassen. Dementsprechend sind Dual-CPU-Server mit mindestens 52 CPU-Kernen und mindestens 512 GB Arbeitsspeicher ausgeschrieben. Als Datenspeicher sollen leistungsfähige U2 NVMe SSDs dienen.

Das GPU-Computer-System soll für Grafikkarten-beschleunigte Computeranwendungen, insbesondere Deep Learning, verwendet werden. Dafür ist die Unterstützung von CUDA und der CuDNN-Bibliothek durch die verwendete Hardware zwingend erforderlich. Zu den späteren Einsatzgebieten zählt die Echtzeit-Signalverarbeitung als Labor-Workstation. Zudem werden leistungsfähige CPUs und hohe Hauptspeicherkapazität für die Vorverarbeitung und teilweise sehr große neuronale Netze benötigt.

Der zu beschaffende Server soll virtuelle Maschinen für Desktop-Arbeitsplätze (hauptsächlich auf Basis von Microsoft Windows) bereitstellen. Einzelnen virtuellen Maschinen sollen Grafikkarten direkt zugeordnet werden, um Echtzeit-Signalverarbeitung zu ermöglichen.

Für den Datenaustausch zwischen Compute-, Applikations- und Fileservern soll ein 10Gb-Netzwerkswitch mit mindestens 22 x RJ-45 10GBase-T sowie 2 x SFP+ (10Gb/s) Ports beschafft werden. Eine Unterstützung von VLANs und Link Aggregation ist erforderlich.